Esiste un numero enorme di modelli, metodi per prendere decisioni manageriali. Ne prenderemo in considerazione solo alcuni. Non esiste una teoria universale del processo decisionale, quindi la questione non è nella quantità, ma nella qualità. I modelli proposti per prendere decisioni manageriali non sono privi di inconvenienti. Descrivono i processi decisionali, ma l'applicazione pratica dei modelli può essere problematica, poiché dipendono dalla motivazione del particolare manager che prende la decisione.
Metodi per la modellazione e l'ottimizzazione delle soluzioni
Nel processo di risoluzione di problemi complessi, al fine di migliorare la capacità dei manager di prendere decisioni informate e obiettive, possono essere utilizzati vari metodi scientifici del loro sviluppo e ottimizzazione, i cui arsenali sono generalmente suddivisi in due classi principali:
• metodi di modellazione;
• metodi di perizia.
I metodi di modellazione (detti anche metodi di ricerca operativa) si basano sull'uso di modelli matematici per risolvere i problemi di gestione più frequenti.
Lo sviluppo e l'ottimizzazione della soluzione di un problema specifico mediante metodi di modellazione è una procedura piuttosto complicata, che può essere rappresentata dalla sequenza delle fasi principali:
• resoconto del problema;
• determinazione del criterio di efficacia dell'operazione analizzata;
• misurazione quantitativa dei fattori che influenzano l'operazione indagata;
• costruzione di un modello matematico dell'oggetto studiato (operazione);
• soluzione quantitativa del modello e ricerca della soluzione ottima;
• verifica dell'adeguatezza del modello e della soluzione trovata alla situazione analizzata;
• correzione e aggiornamento del modello. Il numero di tutti i tipi di modelli specifici è grande quasi quanto il numero di problemi per la cui soluzione sono sviluppati.
Modelli di teoria dei giochi
La maggior parte delle operazioni commerciali può essere considerata come azioni compiute in condizioni di opposizione. Le contromisure comprendono, ad esempio, fattori quali incidente, incendio, furto, guasto, violazione degli obblighi contrattuali, ecc. Tuttavia, il caso più massiccio di contrapposizione è la concorrenza. Pertanto, una delle condizioni più importanti da cui dipende il successo di un'organizzazione è la competitività. È ovvio che la capacità di prevedere le azioni dei concorrenti è un vantaggio significativo per qualsiasi organizzazione commerciale. Quando prendi una decisione, dovresti scegliere un'alternativa che ti permetta di ridurre il grado di resistenza, che a sua volta ridurrà il grado di rischio.
Tale possibilità è fornita al manager dalla teoria dei giochi, i cui modelli matematici inducono ad analizzare possibili alternative alle proprie azioni, tenendo conto delle possibili azioni di ritorsione dei concorrenti.
Modelli di teoria delle code
I modelli della teoria delle code (o servizio ottimale) vengono utilizzati per trovare il numero ottimale di canali di servizio a un certo livello di domanda per essi.
Modelli di gestione dell'inventario
Qualsiasi organizzazione deve mantenere un certo livello di scorte delle proprie risorse al fine di evitare tempi di fermo o interruzioni nei processi tecnologici e nella vendita di beni o servizi.
I modelli di gestione dell'inventario consentono di trovare la soluzione ottimale, ovvero un livello di inventario tale da ridurre al minimo i costi di creazione e mantenimento a un determinato livello di continuità dei processi produttivi.
Modelli di programmazione lineare
Questi modelli vengono utilizzati per trovare la soluzione ottimale nella situazione di allocazione di risorse scarse in presenza di bisogni concorrenti.
La maggior parte dei modelli di ottimizzazione sviluppati per l'applicazione pratica sono ridotti a problemi di programmazione lineare. Tuttavia, tenuto conto della natura delle operazioni analizzate e delle prevalenti forme di dipendenza dei fattori, possono essere utilizzati anche altri tipi di modelli: con forme non lineari di dipendenza del risultato di un'operazione sui fattori principali - modelli di programmazione non lineare; se è necessario includere nell'analisi il fattore tempo - modelli di programmazione dinamica; con l'influenza probabilistica dei fattori sul risultato dell'operazione - modelli di statistica matematica (analisi di correlazione e regressione).
